教程与 Excalidraw 审核清单

更新时间：2026-05-25

本文件用于记录本轮“补充练习题和面试题”的审核口径。目标是让每个教程材料都具备三类信息：

主线逻辑：这个主题解决什么问题，和相邻技术如何衔接。
练习题：能把概念落到可验证的小任务或项目任务。
面试题：能把学习内容压缩成可讲清楚的问答。

已覆盖的教程

主题	文字教程	Excalidraw	本轮补充
Triton	`triton/triton_tutorial_2026/TUTORIAL.ipynb`	6 张	新增完整教程、练习题、面试题
TileLang	`triton/tilelang_tutorial_2026/TUTORIAL.ipynb`	6 张	README 与画布补练习/面试
SGLang/vLLM	`inference/sglang_vllm_tutorial_2026/README.ipynb`	7 张	README 与画布补练习/面试
KV cache quantization	`inference/kv_cache_quantization_tutorial_2026.html`	3 张	HTML、README 与画布补练习/面试
MLIR	`mlir/`	4 张	Notebook 与画布补练习/面试
FlashAttention	`cuda/flash_attention_v1_v2_source_walkthrough.html`	5 张以上	HTML 与画布补练习/面试
CUTLASS/CuTe、NCCL、PyTorch compile、ldmatrix、AI Infra	以 `.excalidraw` 为主	多张	每张画布追加练习/面试面板

审核标准

.excalidraw 必须是标准 JSON，type=excalidraw，source=https://excalidraw.com。
新增文本元素使用 fontFamily=5，字号不低于 14。
每张画布至少包含一个 练习题与面试题补充 面板。
文字教程不能只列概念，需要有可执行练习和可口述面试题。
不把未验证的本机运行结果写成已运行结论。

后续维护方法

如果重新运行某个专题的生成脚本，随后运行 python platform/enrich_practice_interview_panels.py。
如果新增教程目录，README 至少包含文件清单、资料来源、练习题、面试题。
如果新增单张 .excalidraw，运行增强脚本后再做 JSON 解析验证。

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title: 教程与 Excalidraw 审核清单
jupyter: python3
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更新时间：2026-05-25

本文件用于记录本轮“补充练习题和面试题”的审核口径。目标是让每个教程材料都具备三类信息：

1. 主线逻辑：这个主题解决什么问题，和相邻技术如何衔接。

2. 练习题：能把概念落到可验证的小任务或项目任务。

3. 面试题：能把学习内容压缩成可讲清楚的问答。

## 已覆盖的教程

| 主题 | 文字教程 | Excalidraw | 本轮补充 |
| --- | --- | --- | --- |
| Triton | `triton/triton_tutorial_2026/TUTORIAL.ipynb` | 6 张 | 新增完整教程、练习题、面试题 |
| TileLang | `triton/tilelang_tutorial_2026/TUTORIAL.ipynb` | 6 张 | README 与画布补练习/面试 |
| SGLang/vLLM | `inference/sglang_vllm_tutorial_2026/README.ipynb` | 7 张 | README 与画布补练习/面试 |
| KV cache quantization | `inference/kv_cache_quantization_tutorial_2026.html` | 3 张 | HTML、README 与画布补练习/面试 |
| MLIR | `mlir/` | 4 张 | Notebook 与画布补练习/面试 |
| FlashAttention | `cuda/flash_attention_v1_v2_source_walkthrough.html` | 5 张以上 | HTML 与画布补练习/面试 |
| CUTLASS/CuTe、NCCL、PyTorch compile、ldmatrix、AI Infra | 以 `.excalidraw` 为主 | 多张 | 每张画布追加练习/面试面板 |

## 审核标准

- `.excalidraw` 必须是标准 JSON，`type=excalidraw`，`source=https://excalidraw.com`。
- 新增文本元素使用 `fontFamily=5`，字号不低于 14。
- 每张画布至少包含一个 `练习题与面试题补充` 面板。
- 文字教程不能只列概念，需要有可执行练习和可口述面试题。
- 不把未验证的本机运行结果写成已运行结论。

## 后续维护方法

1. 如果重新运行某个专题的生成脚本，随后运行 `python platform/enrich_practice_interview_panels.py`。

2. 如果新增教程目录，README 至少包含文件清单、资料来源、练习题、面试题。

3. 如果新增单张 `.excalidraw`，运行增强脚本后再做 JSON 解析验证。